近年來，遙感技術(shù)已在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

一、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和估產(chǎn)

遙感技術(shù)具有客觀、及時(shí)的特點(diǎn)，可以在短期內(nèi)連續(xù)獲取大范圍的地面信息，用于農(nóng)情監(jiān)測(cè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。近20多年，農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)一直是遙感應(yīng)用的一個(gè)重要主題。從“七五”利用氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行北方十一省市小麥估產(chǎn)起步，經(jīng)過“八五”重點(diǎn)產(chǎn)糧區(qū)主要農(nóng)作物估產(chǎn)研究，到“九五”建立全國(guó)遙感估產(chǎn)系統(tǒng)，使我國(guó)的遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷向?qū)嵱没~進(jìn)。目前已經(jīng)具有對(duì)全國(guó)冬小麥、春小麥、早稻、晚稻、雙季稻、玉米和大豆等農(nóng)作物的估產(chǎn)及其長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的能力，在作物收割前2-4周提供作物播種面積和總產(chǎn)數(shù)據(jù)，每10天提供一次作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)結(jié)果。這些信息為國(guó)家掌握糧食生產(chǎn)、糧食儲(chǔ)運(yùn)、糧食調(diào)配和糧食安全提供了及時(shí)、準(zhǔn)確的服務(wù)。

中國(guó)科學(xué)院建成了“中國(guó)農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)包括作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、主要作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)、時(shí)空結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)和糧食供需平衡預(yù)警等5個(gè)子系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍主要農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、單產(chǎn)預(yù)測(cè)與估算、作物種植面積提取、種植結(jié)構(gòu)變化監(jiān)測(cè)、糧食總產(chǎn)分析計(jì)算、耕地復(fù)種指數(shù)獲取、農(nóng)業(yè)氣象分析、農(nóng)作物旱情遙感監(jiān)測(cè)等農(nóng)情監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，并能獲取全球主要農(nóng)業(yè)國(guó)家的作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)和重點(diǎn)產(chǎn)糧國(guó)的總產(chǎn)預(yù)測(cè)等信息。自1998年建設(shè)運(yùn)行以來，該系統(tǒng)每年監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)的信息被國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家糧食局、農(nóng)業(yè)部等部門及一些省市應(yīng)用。

二、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

北京市農(nóng)林科學(xué)院通過農(nóng)業(yè)定量遙感反演農(nóng)學(xué)參數(shù)，監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)、養(yǎng)分、水分、墑情等，預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量品質(zhì)，結(jié)合作物生長(zhǎng)模型技術(shù)，開發(fā)出了基于遙感的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)水分處方?jīng)Q策技術(shù)，研究成果填補(bǔ)了我國(guó)在該領(lǐng)域的空白。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作物信息遙感獲取理論和方法方面，突破了作物長(zhǎng)勢(shì)、養(yǎng)分等信息的遙感獲取關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)出了作物葉面積指數(shù)（LAI）、氮素、葉綠素、水分等系列探測(cè)儀器設(shè)備，建立了基于多時(shí)相、多光譜、多角度的作物株型結(jié)構(gòu)參數(shù)探測(cè)模型，提高了作物L(fēng)AI和長(zhǎng)勢(shì)的遙感監(jiān)測(cè)精度，提出了作物熒光被動(dòng)遙感探測(cè)技術(shù)方法和基于紅邊特征、弱水汽吸收特征的植株水分光譜探測(cè)方法，建立了作物冠層組分垂直分布梯度與營(yíng)養(yǎng)診斷應(yīng)用模型。

為解決農(nóng)田信息快速獲取的瓶頸問題，構(gòu)建了基于多平臺(tái)、多源遙感信息融合的作物信息獲取體系，提出了以星-機(jī)-地同步觀測(cè)實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)、生化組分遙感填圖為手段、作物C/N代謝平衡和優(yōu)質(zhì)均一化產(chǎn)品為應(yīng)用目標(biāo)的農(nóng)學(xué)參量定量反演綜合方法，實(shí)現(xiàn)了遙感“面狀信息”與地面 “點(diǎn)狀信息”有機(jī)融合，顯著提高了作物、土壤信息獲取精度和判讀能力。

針對(duì)不同生產(chǎn)條件，提出了基于遙感技術(shù)的作物精準(zhǔn)變量施肥系列算法，開發(fā)了基于遙感和作物生長(zhǎng)模型同化的作物精準(zhǔn)肥水處方?jīng)Q策系統(tǒng)，可提供作物長(zhǎng)勢(shì)、旱情指數(shù)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量等空間專題圖，生成基于像元、農(nóng)機(jī)作業(yè)單元、作業(yè)區(qū)和地塊的精準(zhǔn)肥水管理決策處方，為田間精準(zhǔn)管理作業(yè)提供科學(xué)支持，并連續(xù)開展了多年的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范應(yīng)用，節(jié)肥、節(jié)水、增產(chǎn)效果顯著。